Persones
Equips que necessiten localitzar i validar informació sense dependre de coneixement informal.
Infraestructura de coneixement
ENTERPRISE · IMPLANTACIÓ
Infraestructura de coneixement Enterprise
Dissenyem i implantem la capa que permet a una organització identificar, relacionar, governar i reutilitzar coneixement de manera coherent entre persones, aplicacions i sistemes d’IA.
L’arquitectura es defineix a partir del problema, les fonts i els sistemes que ja existeixen.
No partim d’una plataforma predeterminada.
Implantacions a partir de 30.000 € + IVA
La capa comuna
Del coneixement dispers a una estructura operable
Una infraestructura de coneixement no té com a objectiu concentrar tota la informació en un únic lloc.
La seva funció és establir les regles que permeten saber:
- què és cada entitat;
- quines relacions manté;
- quina font sustenta una afirmació;
- qui hi té autoritat;
- durant quant de temps és vàlida;
- quina evidència la sustenta;
- qui la pot utilitzar;
- i en quines condicions es pot exposar a altres sistemes.
Aquestes regles permeten que aplicacions diferents treballin sobre un mateix coneixement sense reconstruir-ne el significat de manera independent.
Fonts i sistemes existents
Identitat · Relacions · Procedència · Evidència
INFRAESTRUCTURA DE CONEIXEMENT
EntitatsFonts
Governança i vigència
AccésValidació
Context · Permisos · Representacions
Persones, aplicacions i sistemes d’IA
Abast modular
Què pot formar part de la implantació
Cada projecte té un abast diferent.
Segons el problema, podem dissenyar i implantar:
- Model de coneixement
- L’estructura conceptual del domini: entitats, atributs, relacions, estats i dependències.
- Identitats estables
- Regles per reconèixer una mateixa entitat entre documents, aplicacions, unitats, idiomes o sistemes.
- Fonts i procedència
- Relacions entre coneixement, documents, sistemes d’origen i fonts considerades autoritzades.
- Evidència
- Mecanismes per conservar què sustenta una afirmació, definició o estat.
- Governança
- Responsables, validadors, regles de canvi, revisió i retirada.
- Vigència i versionat
- Condicions per distingir coneixement actiu, substituït, provisional o històric.
- Accés i exposició
- Quina informació pot utilitzar cada persona, aplicació, agent o sistema extern.
- Representacions llegibles per màquines
- Estructures que permeten a altres aplicacions consumir el coneixement sense dependre exclusivament de text no estructurat.
- Integracions
- Connexions amb sistemes existents quan el coneixement s’ha de sincronitzar, consultar o reutilitzar.
- Validació
- Criteris per comprovar que la infraestructura conserva identitat, context, procedència i regles d’ús.
Identitat · Relacions · Fonts · Evidència · Autoritat · Context
Treballem amb el que ja existeix
No assumim que l’organització hagi de substituir el seu CMS, gestor documental, ERP, CRM, base de dades o plataforma d’IA.
Primer determinem quina funció compleix cada sistema.
Després dissenyem la capa necessària per relacionar-los.
En alguns projectes caldrà tecnologia nova.
En d’altres, el canvi principal serà establir:
- models;
- regles;
- responsabilitats;
- relacions;
- estructures d’intercanvi;
- o una autoritat comuna sobre el coneixement.
Una base, múltiples superfícies
Una infraestructura pot servir molts consumidors
El mateix coneixement pot alimentar:
Aplicacions
Sistemes que necessiten consumir entitats, relacions o estats de manera coherent.
Assistents i RAG
Sistemes que recuperen informació i necessiten distingir fonts, vigència i context.
Agents d’IA
Sistemes que necessiten actuar sobre coneixement sota unes regles i uns permisos determinats.
Canals externs
Webs, cercadors i sistemes generatius que reconstrueixen informació pública sobre l’organització.
La infraestructura permet reutilitzar el coneixement sense obligar cada consumidor a definir de nou què significa.
Procés
Com abordem una implantació
1. Delimitació
Partim normalment d’un Diagnòstic Enterprise fet prèviament.
Confirmem domini, fonts, sistemes, responsables i criteris d’èxit.
2. Disseny
Definim:
- model de coneixement;
- entitats i relacions;
- autoritat;
- regles de governança;
- procedència;
- evidència;
- accés;
- integracions.
3. Implantació
Construïm o configurem les capes necessàries i les connectem amb els sistemes implicats.
4. Validació
Comprovem que el coneixement manté:
- identitat;
- relacions;
- context;
- procedència;
- vigència;
- permisos;
- traçabilitat.
5. Transferència i continuïtat
Documentem les regles, les responsabilitats i els criteris necessaris per mantenir la infraestructura un cop implantada.
Límits
Què no fem
No migrem informació per defecte
Una migració només té sentit quan forma part de la solució.
No imposem una plataforma
L’arquitectura es defineix des del problema.
No prometem que un model d’IA sigui infal·lible
Podem millorar les condicions en què accedeix al coneixement i l’utilitza.
No controlem tots els comportaments dels models externs.
No construïm més complexitat de la necessària
Si una regla, una integració o una correcció de font resol el problema, no dissenyem una infraestructura més gran per justificar el projecte.
Casos en què pot tenir sentit
- assistents interns sobre documentació complexa;
- arquitectures RAG;
- agents d’IA;
- grups amb múltiples marques o unitats;
- catàlegs o serveis complexos;
- operacions en diversos països o idiomes;
- organitzacions amb informació regulada;
- sistemes on s’ha de poder reconstruir l’origen d’una resposta;
- múltiples fonts que descriuen les mateixes entitats;
- ecosistemes on la informació interna i pública requereix regles diferents.
El primer pas sol ser un Diagnòstic Enterprise
No pressupostem una infraestructura únicament a partir d’una reunió comercial.
Primer necessitem entendre quin coneixement hi està implicat, on viu i quines condicions ha de conservar.
El Diagnòstic Enterprise permet definir aquest abast abans d’iniciar la implantació.
Preguntes freqüents
Això substitueix els nostres sistemes actuals?
No necessàriament. La infraestructura es dissenya al voltant del problema i dels sistemes que ja existeixen.
Es pot connectar amb agents o RAG?
Pot proporcionar coneixement governat a diferents consumidors si el projecte ho requereix. Això no converteix la infraestructura en un RAG ni en un agent.
Publiqueu tot el coneixement?
No. Una part del treball consisteix a decidir què es pot exposar, on i sota quines condicions.
Per què el preu parteix de 30.000 €?
Perquè no parlem d’una pàgina ni d’una intervenció aïllada. El treball implica modelatge, governança, implementació, validació i, segons el cas, integració amb múltiples fonts o sistemes.
Inversió
A partir de 30.000 € + IVA
És una inversió mínima orientativa per a una implantació acotada.
El pressupost final depèn de:
- domini;
- nombre i diversitat de fonts;
- sistemes implicats;
- integracions;
- equips;
- regles de governança;
- requisits d’accés;
- complexitat de validació.
Definim l’abast abans de començar.
Tancament de pàgina
L’objectiu no és construir una altra capa tecnològica
És aconseguir que el coneixement conservi el significat quan travessa sistemes.
Si la teva organització necessita que persones, aplicacions i sistemes d’IA treballin sobre una base comuna d’identitat, autoritat, evidència i context, podem valorar si hi ha un cas d’implantació.