Enterprise Diagnostic voor knowledge infrastructure

Voordat we een infrastructuur ontwerpen, onderzoeken we wat er precies misgaat.

Als belangrijke kennis verspreid is over teams, documenten, applicaties en systemen, kunnen binnen één organisatie verschillende versies van dezelfde informatie ontstaan. Vaak gebeurt dat ongemerkt.

Bespreek je situatie Lees verder

Met de Enterprise Diagnostic brengen we het probleem in kaart voordat je over een implementatie beslist.

We onderzoeken welke kennis belangrijk is, waar die staat, wie erover beslist, welke definities elkaar tegenspreken en welke beperkingen gelden voor het gebruik.

We beginnen niet bij de technologie

Wat op een probleem met zoeken, AI, documentatie, processen of integraties lijkt, kan in de onderliggende kennis zitten.

Kies je al een tool voordat duidelijk is welke informatie klopt, dan verhuizen bestaande tegenstrijdigheden vaak gewoon mee naar het nieuwe systeem.

Met de diagnose onderscheiden we problemen met:

de structuur;
de bronnen;
verantwoordelijkheden en beslissingsbevoegdheid;
definities;
de actualiteit van informatie;
toegangsrechten;
integraties;
en zaken waarvoor helemaal geen nieuwe infrastructuur nodig is.

Wat we analyseren

We stemmen de scope af op het kennisdomein en de complexiteit van je organisatie.

Daarbij kunnen we kijken naar:

Bronnen en systemen

Waar de relevante kennis staat en welke rol elke bron speelt.

Entities en definities

Welke concepten, producten, diensten, beleidsregels, organisaties of middelen een eenduidige identiteit nodig hebben.

Tegenstrijdigheden

Waar informatie elkaar tegenspreekt, dubbel voorkomt of voor meerdere uitleg vatbaar is.

Verantwoordelijkheden

Wie binnen het onderzochte domein kennis mag vastleggen, goedkeuren, wijzigen of intrekken.

Actualiteit

Welke informatie nog geldt, wat inmiddels is vervangen en wat bewaard moet blijven als historisch gegeven.

Relaties en afhankelijkheden

Welke informatie naar andere informatie verwijst en daarvan afhankelijk is voor betekenis en context.

Toegang en beschikbaarheid

Welke mensen en systemen de kennis mogen gebruiken, en onder welke voorwaarden.

AI-systemen

Welke risico’s ontstaan als assistenten, RAG, agents of andere systemen deze informatie ophalen en hergebruiken.

Wat we opleveren

Je ontvangt meer dan een lijst met bevindingen.

De uitkomst moet je helpen om onderbouwde beslissingen te nemen.

Afhankelijk van de afgesproken scope krijg je:

01een overzicht van het onderzochte kennisdomein;
02een inventaris van relevante bronnen;
03de belangrijkste entities en relaties;
04tegenstrijdigheden en overlappingen;
05criteria voor wie over de kennis mag beslissen;
06een overzicht van welke informatie nog geldig is;
07risico’s van hergebruik;
08beperkingen voor toegang en beschikbaarstelling;
09technische en organisatorische afhankelijkheden;
10prioriteiten voor verbeteringen;
11acceptatiecriteria;
12advies over de vraag of knowledge infrastructure een zinvolle investering is.

Welke keuzes kun je daarna maken?

Na de diagnose kun je gerichter antwoord geven op vragen als:

Welke kennis moeten we structureren?
Welke bron is leidend?
Welke tegenstrijdigheden moeten worden opgelost?
Welke informatie mag een AI-systeem hergebruiken?
Wie moet wijzigingen valideren?
Wat kan blijven zoals het is?
Wat kan beter niet worden gebouwd?
Is er een goede reden om knowledge infrastructure te bouwen?

Niet elke diagnose leidt tot een implementatie

Ook dat is een bruikbare uitkomst.

Soms is het voldoende om:

een beperkt aantal bronnen te corrigeren;
verantwoordelijkheden duidelijker vast te leggen;
dubbele informatie te verwijderen;
een proces te wijzigen;
een bestaande integratie te verbeteren;
of te beperken hoe bepaalde systemen de informatie gebruiken.

Het doel is niet om de bouw van een infrastructuur te rechtvaardigen.

We willen juist voorkomen dat je die bouwt als dat niet nodig is.

Wanneer is deze diagnose zinvol?

Bijvoorbeeld wanneer:

meerdere afdelingen informatie over dezelfde entities bijhouden;
er tegenstrijdigheden tussen systemen bestaan;
je organisatie een AI-project voorbereidt;
een RAG-systeem of assistent antwoorden geeft die lastig te controleren zijn;
onduidelijk is welke bronnen als canonical source moeten gelden;
traceerbaarheid of governance vereist is;
verschillende applicaties dezelfde kennis gebruiken zonder gezamenlijke afspraken;
er meerdere merken, markten, talen of bedrijfseenheden zijn;
je moet bepalen welke kennis beschikbaar mag zijn voor interne of externe systemen.

Wat volgt er na de diagnose?

Blijkt er een structureel probleem te zijn waarvoor knowledge infrastructure zinvol is? Dan bepalen we wat een mogelijke implementatie moet omvatten.

Dat kan gaan om:

een knowledge model;
entities en relaties;
governance-afspraken;
bronnen en provenance;
onderbouwing;
versiebeheer en actualiteit;
toegangsvoorwaarden;
integraties;
validatiecriteria.

Investering

Vanaf € 4.800 excl. btw

De prijs hangt af van het kennisdomein, het aantal bronnen en systemen, de betrokken teams en de benodigde diepgang.

We leggen de scope vast voordat we beginnen.

Bespreek je situatie met Shymow

Eerst het probleem begrijpen, dan pas bouwen

Waar we beginnen

Knowledge infrastructure kan een cruciale rol spelen in je organisatie.

Juist daarom beginnen we niet met een tool of een architectuur die al vaststaat.

We beginnen met één vraag:

Wat heeft jouw organisatie nodig om op haar kennis te kunnen vertrouwen?

Bespreek je situatie met Shymow

Veelgestelde vragen

Wat onderzoeken jullie met de Enterprise Diagnostic?

Dat hangt af van de afgesproken scope. We kijken naar bronnen en systemen, belangrijke entities en definities, tegenstrijdigheden, verantwoordelijkheden, geldigheid, onderlinge relaties en toegangsvoorwaarden. Ook onderzoeken we de risico’s wanneer AI-systemen deze kennis hergebruiken.

Moet ik na de diagnose een infrastructuur laten bouwen?

Nee. De diagnose helpt bepalen wat kan blijven, wat moet veranderen en wat je beter niet kunt bouwen. We onderzoeken of er een goede reden is om in knowledge infrastructure te investeren. Een eventuele implementatie is een afzonderlijk project.

Wat levert de Enterprise Diagnostic op?

Afhankelijk van de scope krijg je een overzicht van het kennisdomein, bronnen, belangrijke entities en relaties, tegenstrijdigheden en verantwoordelijkheden. We brengen ook risico’s, afhankelijkheden, prioriteiten en acceptatiecriteria in kaart, met advies over de vraag of een infrastructuur zinvol is.

Wanneer is deze diagnose zinvol?

Bijvoorbeeld als afdelingen of systemen verschillende informatie over dezelfde entities bijhouden, of als onduidelijk is welke canonical sources leidend zijn. Ook bij een bedrijfsbreed AI-project, moeilijk te controleren antwoorden uit een RAG-systeem of eisen aan traceerbaarheid, governance en toegang kan de diagnose helpen.

Wat kost de diagnose en wat is inbegrepen?

De Enterprise Diagnostic begint bij € 4.800 excl. btw. De prijs hangt af van het kennisdomein, de bronnen en systemen, de betrokken teams en de benodigde diepgang. We leggen de scope vast voordat we beginnen. Een implementatie is niet automatisch inbegrepen.